هوش مصنوعی و ترور! تکنولوژی و ابزارهای جدید که رژیم صهیونی جنایتکار از آن بهره می‌برد
طی جنایت اخیر صهیونیست‌ها در حمله به کشور عزیزمان ایران، آنچه نیاز به تأمل جدی و دقیق دارد، نحوه ترور و دقت عمل رژیم صهیونی در به نتیجه رساندن ترورها (ترورهای دقیق و برنامه‌ریزی‌شده) است.
به گزارش گروه اجتماعی خبرگزاری تسنیم، طی جنایت اخیر صهیونیست‌ها در حمله به کشور عزیزمان ایران، آنچه نیاز به تأمل جدی و دقیق دارد، نحوه ترور و دقت عمل رژیم صهیونی در به نتیجه رساندن ترورها (ترورهای دقیق و برنامه‌ریزی‌شده) است، بی‌شک دقت ترورهای رژیم صهیونی و به شهادت رساندن مقامات ارشد نظامی و علمی کشور باید مورد توجه جدی و عمیق دستگاه‌های امنیتی قرار گیرد.
آنچه به‌نظر می‌رسد که در برنامه‌ریزی نظام‌مند رژیم صهیونی در جهت ترورهای هدفمند اتفاق افتاده است، بهره‌گیری از هوش مصنوعی و ابزارهای آن در جهت جمع‌آوری و تحلیل اطلاعات و تصمیم‌گیری دقیق و به‌موقع بر اساس این اطلاعات است، احتمالاً لاوندر ابزاری است که رژیم جنایتکار صهیونی از آن برای ترور مقامات نظامی و دانشمندان علمی کشورمان از آن بهره برده است.
«لاوندر» (Lavender) یک سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر هوش مصنوعی است که رژیم صهیونی از آن برای شناسایی و ترور افراد در غزه، لبنان و احتمالاً ایران استفاده کرده است، این سیستم توانایی تحلیل حجم بالایی از اطلاعات در مورد تعداد زیادی از افراد (میلیون‌ها نفر) را دارد و بر مبنای وابستگی افراد به یکدیگر و ارگان‌های نظامی، موقعیت افرادی را به‌عنوان هدف معرفی می‌کند.
تفاوت این سیستم با سیستم دیگر مورد استفاده رژیم صهیونی به‌نام گاپسل (Gopsel) در این است که گاپسل صرفاً امکان معرفی ساختمان‌های هدف و مهم را داشت، در حالی که لاوندر افراد و موقعیت آنها را معرفی می‌کند.
اولین بار در مقاله‌ای به‌قلم فردی به‌نام Brigadier General Y S اطلاعاتی در مورد قابلیت‌های این سیستم منتشر شد و بعداً تأیید شد که این فرد عضوی از یگان نخبه 8200 رژیم صهیونی است.
براساس گزارشات موجود اعتبارسنجی‌نشده دقت این سیستم حدود 90 درصد است، در واقع این دقت بیان‌گر آن است که از هر 10 هدف معرفی‌شده یک هدف اشتباه است، هرچند در مورد الگوریتم‌های یادگیری مورد استفاده اطلاعاتی منتشر نشده است، لکن اجمالاً گزارش شده است که این سیستم بر اساس یک مدل احتمالی در مورد هدف موردنظر کار می‌کند.
معیارهای مورد استفاده برای شناسایی افراد در این ابزار شامل موارد ذیل است:
1. تعداد بار تغییر سیم‌کارت
2. الگوی ارتباطات
3. وابستگی به افراد شناسایی‌شده دیگر.
این سیستم با تحلیل روابط وابستگی و ارتباطات موجود در اینترنت و شبکه ارتباطات سیار با دقت و سرعت خوبی افراد هدف را با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر نسبت به الگوهای سنتی جاسوسی شناسایی می‌کند. براساس یکی از گزارشات موجود این سیستم بعضاً در 20 ثانیه نسبت به یک هدف مشخص اعلام نظر می‌کند.
در این شرایط متخصصان و دانشمندان عزیز کشورمان و نهادها و دستگاه‌های امنیتی باید به‌سرعت با بهره‌گیری از ابزارهای مشابه (هوش مصنوعی) و البته رعایت اصول امنیتی سنتی، پاتک دقیق و مناسبی را برای این ابزار طراحی و بهره‌برداری کنند.
احد بنار ـ دکترای سیاست‌گذاری، پژوهشگر و مدرس دانشگاه
6 تیرماه 1404
انتهای پیام/+
