بازار هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به یک‌تریلیون دلار می‌رسد

بازار هوش مصنوعی تا سال 2030 به یک تریلیون دلار می‌رسد

رئیس نوزدهمین کنفرانس مهندسی صنایع با تأکید بر ضرورت سرمایه‌گذاری برای توسعه زیرساخت‌های مرتبط با هوش مصنوعی گفت: بازار این فناوری تا سال ۲۰۳۰ در جهان به بیش از یک‌تریلیون دلار می‌رسد.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری تسنیم به نقل از روابط عمومی دانشگاه امیرکبیر، مهدی غضنفری رئیس صندوق توسعه ملی در نوزدهمین کنفرانس دوروزه مهندسی صنایع به موضوع هوش مصنوعی در زمینه مهندسی صنایع اشاره کرد و اظهار داشت: ریشه علم، فلسفه و منطق و ریاضی است و سایر علوم از این علوم اصلی حاصل شده است و وقتی هوش مصنوعی مطرح شد، برتر از همه قرار گرفت و مانند چتری همه علوم را دربرگرفت.

رئیس صندوق توسعه ملی ادامه داد: هر مفهومی که در قالب ریاضی قابل طرح باشد، با هوش مصنوعی نیز می‌توان آن را بیان کرد.

بازار یک‌تریلیون‌دلاری هوش مصنوعی

غضنفری به بازار هوش مصنوعی در سطح جهان اشاره کرد و گفت: بازار هوش مصنوعی تا سال 2030 از مرز یک تریلیون دلار در جهان عبور خواهد کرد. کشورهای آمریکا، چین، ژاپن و آلمان امروز از جهت سهم بازار رتبه‌های اول تا چهارم را دارند.

وی ادامه داد: صندوق‌های ثروت ملی معمولاً در این زمینه سرمایه‌گذاری می‌کنند و پنج صندوق ثروت ملی در کشورهای همسایه 22 میلیارد دلار در زمینه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کردند. صندوق ثروت ملی نروژ به‌عنوان صندوقی که در بسیاری جهات الگوست، در صنعت ریزتراشه، استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی و پلت‌فرم‌های رایانش ابری و در زمینه هوش مصنوعی به‌تنهایی 138 میلیارد دلار در حوزه فناوری هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است.

غضنفری به اهمیت استارت‌آپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پرداخت و گفت: استارت‌آپ‌ها را باید منطقه‌ای و بین‌المللی کرد تا رشد کنند، باید از آنها حمایت کرد و تسهیلات داد تا بزرگ‌تر شوند.

وزیر پیشین صنعت خاطرنشان کرد: صندوق ثروت ملی امارات 15 میلیارد دلار و صندوق ثروت ملی قطر نیم میلیارد دلار در این زمینه سرمایه‌گذاری کرده‌اند، بنابراین کشورهای مختلف به‌شکل جدی به‌عنوان مهم‌ترین راهبرد در این زمینه تحقیقات و سرمایه‌گذاری می‌کنند. انتظار داریم هوش مصنوعی تأثیر زیادی بر ارزش افزوده ناخالص کشورها تا سال 2035 بگذارد و تا 2 واحد درصد به این شاخص اضافه کند.

غضنفری گفت: همچنین هوش مصنوعی می‌تواند روی خروجی‌های صنایع به‌شدت اثر بگذارد برای نمونه خودرو به‌شکل برقی و هوشمند می‌شود و هیچ کشوری از این تغییرات دور نیست‌. هوش مصنوعی به 2 شکل بر تولید ناخالص داخلی اثر دارد: یکی بهره‌وری را بالا می‌برد و دیگری شکل کار را تغییر می‌دهد.

وی با تأکید بر سرمایه‌گذاری شرکت‌های مختلف در زمینه هوش مصنوعی اظهار داشت: فناوری‌های کلیدی در انقلاب صنعتی چهارم شامل هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، واقعیت مجازی و افزوده، اتوماسیون صنعتی بلاک‌چین و رباتیک است.

فرهنگ فصیحی دبیر نوزدهمین کنفرانس دوروزه بین‌المللی مهندسی صنایع نیز در افتتاحیه این کنفرانس ابراز کرد: این کنفرانس بعد از دو سال وقفه به‌دلیل مشکلات در ثبت انجمن علمی مهندسی صنایع ایران، برگزار می‌شود.

وی ادامه داد: عنوان و محتوای کلی کنفرانس با توجه به موضوعات روز انتخاب شده است و چرخش‌های تحول‌آفرین، هوشمندسازی و داده‌محوری موضوع کلی این همایش است.

فصیحی با اشاره به انقلاب صنعتی چهارم و استقرار آن در کشورهای مختلف گفت: اگر توجه جدی به توسعه زیرساخت‌ها نشود، در توسعه کسب‌وکارها و دستاوردهای علمی عقب می‌مانیم، برای نمونه ژاپن 3 میلیارد دلار برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی و تربیت نیروی انسانی، کره جنوبی تا سال 2027، هفت میلیارد دلار برای هوش مصنوعی و عربستان سعودی صندوقی با 40 میلیارد دلار برای هوش مصنوعی ایجاد کرده است و به‌گفته معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری برای امسال 5 هزار میلیارد تومان برای توسعه هوش مصنوعی در ایران در بودجه پیش‌بینی شده است که معادل با 110 میلیون دلار می‌شود.

وی تأکید کرد: اگر در زیرساخت عقب باشیم، در کسب‌وکارها هم عقب خواهیم افتاد در این کنفرانس‌ها باید در مورد این موضوعات صحبت شود. چند نشست تخصصی با موضوع بررسی داده‌محوری در کسب‌وکارهای نوین، داده‌محوری در صنعت فولاد و معدن و داده‌محوری در صنعت پرداخت داریم تا برگزاری این نشست‌ها باعث هم‌زبانی بین متخصصان از رشته‌های مختلف شود.

این کنفرانس دوروزه به‌همت انجمن مهندسان صنایع و در دانشگاه امیرکبیر با حضور کارشناسان، صاحبان صنایع، استادان دانشگاه و دانشجویان رشته‌های مختلف مرتبط برگزار می‌شود.

انتهای پیام/+

واژه های کاربردی مرتبط
واژه های کاربردی مرتبط
پربیننده‌ترین اخبار سیاسی
اخبار روز سیاسی
آخرین خبرهای روز
مدیران
رازی
مادیران
شهر خبر
فونیکس
او پارک
پاکسان
رایتل
میهن
گوشتیران
triboon